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b'O presente trabalho prop\xf5e a cria\xe7\xe3o de um prot\xf3tipo de software para o reconhecimento de caracter\xedsticas faciais de indiv\xedduos durante o procedimento de registro de ponto. Sua aplica\xe7\xe3o destina-se ao controle de frequ\xeancias e o seu conceito \xe9 utilizado por empresas de todo o mundo para registro de hor\xe1rios de entrada e sa\xedda de seus funcion\xe1rios. O prot\xf3tipo de software apresentado neste estudo foi projetado para ser uma ferramenta simples e de f\xe1cil utiliza\xe7\xe3o, facilmente expans\xedvel, possibilitando a adi\xe7\xe3o de novas funcionalidades e com um grau de precis\xe3o suficiente para que os resultados sejam satisfat\xf3rios. A arquitetura proposta foi testada e avaliada com base no uso de uma aplica\xe7\xe3o real considerando a captura de dados experimentais e reprodu\xe7\xe3o do cen\xe1rio de uso. Entre as ferramentas de desenvolvimento utilizadas, considera-se o uso do sistema operacional Windows; da linguagem de programa\xe7\xe3o CSharp; da ferramenta de desenvolvimento Visual Studio 2010; do software de desenvolvimento de banco de dados Mysql; e da biblioteca de vis\xe3o computacional OpenCV (Open Source Computer Vision Library, http://opencv.org). Em rela\xe7\xe3o ao hardware utilizado, destaca-se o uso do dispositivo Kinect da Microsoft juntamente de uma webcam de alta defini\xe7\xe3o acoplada ao dispositivo e respons\xe1vel pela captura de imagens. Como resultado, \xe9 verificado o desempenho do algoritmo no processo de detec\xe7\xe3o e reconhecimento de indiv\xedduos presentes na cena a partir de dados obtidos pelo sensor Kinect.'