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b'A minera\xe7\xe3o de processo permite realizar a descoberta automatizada de modelos de processos a partir de logs de eventos. Esses modelos fornecem informa\xe7\xf5es que permitem realizar v\xe1rios tipos de an\xe1lise baseada em modelos, dentre as quais destacam-se: verifica\xe7\xe3o de conformidade, an\xe1lise de desempenho e identifica\xe7\xe3o de gargalos nos processos de neg\xf3cio. A identifica\xe7\xe3o de gargalos \xe9 altamente relevante para os gestores de processos sugerirem melhorias. Aqui, a melhoria que nos interessa \xe9 a redu\xe7\xe3o do lead-time. Duas hip\xf3teses foram feitas. A primeira \xe9 que a redu\xe7\xe3o do lead-time passa pela identifica\xe7\xe3o e remo\xe7\xe3o de gargalos em processos de neg\xf3cio. A segunda \xe9 que a interven\xe7\xe3o focada no caminho cr\xedtico permite reduzir o lead-time provocando pouca altera\xe7\xe3o no processo corrente. A partir da execu\xe7\xe3o da tarefa de descoberta de modelo de processo, pode-se obter informa\xe7\xf5es b\xe1sicas do processo de neg\xf3cio, tais como: dura\xe7\xe3o m\xednima, m\xe9dia e m\xe1xima de cada atividade. E tais informa\xe7\xf5es permitem aplicar a t\xe9cnica PERT/CPM para calcular a m\xe9dia ponderada do tempo de execu\xe7\xe3o esperado de cada atividade e o caminho cr\xedtico. Este \xfaltimo d\xe1 a dire\xe7\xe3o para identificar a atividade mais relevante vis-\xe0-vis o foco de interesse de an\xe1lise; ou seja, o gargalo no caminho cr\xedtico do processo de neg\xf3cio. Os experimentos realizados mostraram que o m\xe9todo desenvolvido permite reduzir consideravelmente o lead-time de um processo sem comprometer a similaridade entre modelo otimizado e modelo original.'