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b'A cidade de Petr\xf3polis, situada na regi\xe3o serrana do estado do Rio de Janeiro-RJ, sofre frequentemente com estragos provocados por fortes chuvas, como as ocorridas nos anos de 2011, 2013 e 2022. Portanto, analisar e prever a ocorr\xeancia de precipita\xe7\xf5es pluviais extremas \xe9 fundamental para o planejamento de atividades vulner\xe1veis a sua ocorr\xeancia, tais como a agropecu\xe1ria e a remo\xe7\xe3o de pessoas das \xe1reas de risco. A modelagem do comportamento desse evento extremo \xe9 feita, geralmente, por meio da distribui\xe7\xe3o Generalizada de Valores Extremos (GEV). A metodologia Bayesiana tem apresentado bons resultados na estima\xe7\xe3o dos par\xe2metros da distribui\xe7\xe3o GEV. Ajustar, avaliar e prever a GEV \xe0s s\xe9ries hist\xf3ricas de precipita\xe7\xe3o m\xe1xima com diferentes estruturas de prioris (informativas e n\xe3o informativas), para diferentes tempos de retorno. Foi poss\xedvel concluir que a distribui\xe7\xe3o a priori com informa\xe7\xf5es da cidade de Teres\xf3polis, uma vez a vari\xe2ncia, forneceu resultados mais precisos e acurados na predi\xe7\xe3o dos n\xedveis de retorno para a cidade. Dessa forma, foram realizadas as predi\xe7\xf5es para as precipita\xe7\xf5es m\xe1ximas esperadas para os tempos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100, 115 e 135 anos utilizando-se dessa estrutura de priori. Espera-se que, em um tempo m\xe9dio de 5 anos, ocorra pelo menos um dia com precipita\xe7\xe3o m\xe1xima maior ou igual a 100,7mm em Petr\xf3polis-RJ.'