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b'Uma das habilidades fundamentais para todo bom enxadrista \xe9 a capacidade de armazenar padr\xf5es em sua mem\xf3ria ao longo de sua carreira como jogador. Padr\xf5es complexos pertencem ao que alguns cientistas denominam de n\xedvel de vis\xe3o estrat\xe9gica. Enxadristas que adquirem esta habilidade conseguem observar posi\xe7\xf5es de jogo bem diferentes e determinar se a a\xe7\xe3o que est\xe1 ocorrendo \xe9 a mesma. Um t\xedpico caso \xe9 o que ocorre com o padr\xe3o de mate Philidor que pode ocorrer. Entretanto, \xe9 poss\xedvel descrever este padr\xe3o de maneira formal, de sorte que seja poss\xedvel para um computador identific\xe1-lo em posi\xe7\xf5es de jogo bem diferentes, \xe0 semelhan\xe7a de um grande-mestre humano? Neste livro, encontra-se descrita uma investiga\xe7\xe3o cient\xedfica sobre o assunto na \xe1rea computacional da intelig\xeancia artificial. Esta investiga\xe7\xe3o levou \xe0 defini\xe7\xe3o de um ambiente computacional para que humanos possam representar padr\xf5es do jogo de xadrez no n\xedvel da vis\xe3o estrat\xe9gica, chamado de StratVision. Um dos componentes do StratVision \xe9 a linguagem PATLAN (Pattern Language), que permite a um humano descrever formalmente quais as condi\xe7\xf5es necess\xe1rias para que um padr\xe3o ocorra em uma posi\xe7\xe3o de jogo. Tal formalismo pode ser usado em busca de posi\xe7\xf5es que apresentam o padr\xe3o, bem como no futuro ser incorporado a uma m\xe1quina (engine) que avalie uma partida utilizando estes formalismos.'