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b'Esta obra aborda los contenidos relativos al m\xf3dulo profesional Sistemas de aprendizaje autom\xe1tico del Curso de especializaci\xf3n en Inteligencia Artificial y Big Data, seg\xfan Real Decreto 279/2021, de 20 de abril.El contenido que se desarrolla en este libro respeta los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluaci\xf3n del t\xedtulo, que se afrontan desde una perspectiva concordante con todos los itinerarios de ingreso que contempla la ley. Asimismo, introduce modelos y librer\xedas aceleradas por CUDA compatibles con la plataforma mecatr\xf3nica NVIDIA JETSON, y con ordenadores convencionales, lo que pone al alcance de los alumnos un completo material sobre sistemas de aprendizaje autom\xe1tico con aceleraci\xf3n por GPU.A lo largo de este manual, se han empleado las librer\xedas de aprendizaje autom\xe1tico convencionales como el Scikit-learn para sistemas supervisados o no supervisados, y librer\xedas como cuML o cuDF que imitan a las anteriores pero incluyendo aceleraci\xf3n GPU. Esto la convierte en la primera obra documentada en castellano sobre programaci\xf3n con la SDK nVidia DIGITS y RAPIDS, lo que permite el empleo de las unidades on the Edge JETBOT para el entrenamiento e inferencia de clasificadores de im\xe1genes, y otras labores atractivas para un p\xfablico que, despu\xe9s de haber pasado por el mercado laboral, vuelve a los centros docentes para adquirir nuevas destrezas que se implementan en este m\xf3dulo, o bien, desea continuar estudios en este campo.En cada unidad, destacan elementos tales como esquemas, gr\xe1ficos, im\xe1genes, ejemplos, ejercicios resueltos y actividades pr\xe1cticas que facilitan la asimilaci\xf3n de los conceptos estudiados, ayudando al alumno en su proceso de ense\xf1anza-aprendizaje. Al final de cada unidad, se sintetizan sus aspectos fundamentales, se propone un cuestionario tipo test y actividades te\xf3rico-pr\xe1cticas a desarrollar por el estudiante.El libro se complementa con una gu\xeda did\xe1ctica, exclusiva para docentes, que incluye la programaci\xf3n de m\xf3dulo y la del aula, la soluci\xf3n de las actividades propuestas, as\xed como recursos did\xe1cticos y actividades de ampliaci\xf3n que el profesor podr\xe1 utilizar como material adicional para atender las diferentes necesidades formativas en sus clases.Fernando S\xe1nchez Lasheras: ingeniero industrial, doctor ingeniero por la Universidad de Oviedo. Actualmente es profesor titular adscrito al \xe1rea de Matem\xe1tica Aplicada del Departamento de Matem\xe1ticas de la Universidad de Oviedo. Ha publicado m\xe1s de 100 art\xedculos cient\xedficos, la mayor\xeda de ellos relacionados con aplicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\xe1tico en campos tales como las Ciencias de la Salud y la Ingenier\xeda. Adem\xe1s, es autor de varios libros relacionados con el An\xe1lisis Num\xe9rico.Carlos Rodriguez Mui\xf1os: ingeniero industrial, doctor ingeniero y magister en formaci\xf3n del profesorado de Educaci\xf3n Secundaria Obligatoria, Bachillerato y Formaci\xf3n Profesional por la Universidad de Oviedo, y en Simulaci\xf3n num\xe9rica en la Ingenier\xeda por la Universidad Polit\xe9cnica de Madrid. Ha trabajado como profesor asociado para la Universidad de Oviedo en proyectos de investigador en inteligencia artificial y como profesor de secundaria de formaci\xf3n profesional en Autom\xe1tica y Rob\xf3tica Industrial en la Consejer\xeda de Educaci\xf3n del Principado de Asturias. Es miembro del programa NVIDIA DLI UNIVERSITY AMBASSADOR PROGRAM y colabora con el DLI en la impartici\xf3n de cursos de inteligencia artificial.Luis Alfonso Men\xe9ndez Garc\xeda: ingeniero Industrial por la Escuela T\xe9cnica Superior de Ingenieros Industriales de Gij\xf3n (Universidad de Oviedo) y doctor por la Universidad de Le\xf3n. Actualmente desarrolla su actividad profesional como ingeniero de procesos especiales en el departamento de ingenier\xeda de I+D de una importante empresa multinacional. Colabora en la investigaci\xf3n relacionada con el campo de aprendizaje autom\xe1tico con las Universidades de Oviedo y Le\xf3n.'