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b'Subtitulado Introducci\xf3n pr\xe1ctica con Keras y TensorFlow 2 y escrito por Jordi Torres Vi\xf1als, catedr\xe1tico de la UPC Barcelona Tech y l\xedder del grupo de investigaci\xf3n Emerging Technologies for Artificial Intelligence en el Barcelona Supercomputing Center, este libro de 415 p\xe1ginas, publicado por Alfaomega - Marcombo, parte de la premisa de que la inteligencia artificial permite la innovaci\xf3n y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna, y que la mayor\xeda de los avances actuales se basan en el Deep Learning, un \xe1rea de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producci\xf3n sus algoritmos de aprendizaje autom\xe1tico. Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades para establecer una ruta adecuada y saltar la barrera de entrada en este campo de innovaci\xf3n, debido a su complejidad y a la falta de manuales accesibles sobre el tema; por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qu\xe9 es el Deep Learning y conocer sus posibilidades. Gracias a la combinaci\xf3n de los principios te\xf3ricos y un enfoque pr\xe1ctico de codificaci\xf3n, el lector se iniciar\xe1 en este apasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librer\xeda TensorFlow, conocer\xe1 las principales redes neuronales actuales, como las convolucionales, las recurrentes o las redes generativas antag\xf3nicas (GAN), y aprender\xe1 a utilizar recursos online, fuentes de datos abiertas y algoritmos preentrenados para facilitar el desarrollo de sus propias aplicaciones.'