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b'A trav\xe9s del an\xe1lisis de datos hist\xf3ricos y el uso de modelos como Random Forest, Support Vector Machines y redes neuronales, se busca optimizar la asignaci\xf3n de recursos y mejorar la toma de decisiones en programas de apoyo empresarial. Los hallazgos de este estudio proporcionan una herramienta valiosa para emprendedores, inversores y organismos gubernamentales, promoviendo un ecosistema m\xe1s sostenible e innovador. Esta investigaci\xf3n contribuye tanto al campo del Data Science como al dise\xf1o de pol\xedticas p\xfablicas m\xe1s eficientes para fomentar el crecimiento de startups en Chile.'