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b'La Inteligencia Artificial responde correctamente al reto social que implica su irrupci\xf3n en la sociedad contempor\xe1nea, las dudas de su real aplicaci\xf3n y los beneficios y perjuicios que genera, y en el caso de los sistemas de AI aplicados al Derecho?O lo que es lo mismo, \xbfson realmente \xfatiles para que los humanos podamos pedir o impartir mejor Justicia?Los cient\xedficos han analizado durante cierto tiempo qu\xe9 respuesta se pod\xeda dar al enigma acerca de este nuevo concepto de verdad cibern\xe9tica, o dicho de otra forma acerca de la posibilidad que la computadora pueda generar patrones de conocimiento no ingresados por el usuario que permitan arribar a conclusiones \xfatiles para aquel y no aportadas por \xe9ste, o dicho de otra manera, que el programa vaya aprendiendo a medida que efect\xfaa el procesamiento de los datos.Uno de esas b\xfasquedas se orient\xf3 en las denominadas redes neuronales. Entre el sistema nervioso y la m\xe1quina autom\xe1tica existe una analog\xeda fundamental, pues ambos son dispositivos que toman decisiones bas\xe1ndose en otras que hicieron en el pasado. Las m\xe1s simples eligen entre dos posibilidades tales como abrir o cerrar una llave. En el sistema nervioso, cada fibra decide transmitir un impulso o no y gran parte de esa tarea se afecta en puntos de organizaci\xf3n extremadamente complicada llamad sinapsis, donde un cierto n\xfamero de fibras entrantes est\xe1n conectadas con una sola saliente. En muchos casos, puede entenderse la base de esas decisiones como un umbral de acci\xf3n de la sinapsis o, en otras palabras, indicando cuantas fibras de entrada han de funcionar para que funcione a su vez la salida. En 1943, Warren E. MacCulloch y Walter H. Pitts, comenzaron los primeros estudios en investigaci\xf3n de neuronas, y durante el decenio de 1960, Frank Rosenblatt, de la Universidad de Cornell, y Bernardo Widrow, actualmente en la Universidad de Stanford, crearon neuronas adaptables y redes sencillas capaces de aprender. A lo largo de las d\xe9cadas de 1960 y 1970, un reducido n\xfamero de investigadores, de los que citaremos a Shunichi Amari Leon N. Cooper, Kinihiko y Stephen Grossberg, trataron de modelizar el comportamiento de las neuronas reales en las redes computacionales y abordaron el desarrollo de las nociones matem\xe1ticas y arquitect\xf3nicas requeridas para extraer los elementos caracter\xedsticos de los patrones, clasificar pautas y obtener sistemas de memoria asociativa. La d\xe9cada del 80 ha sido testigo de un extraordinario aumento del inter\xe9s por los modelos neuronales y por sus propiedades computacionales. Es de destacar en particular la labor desarrollada recientemente por David. W. Tank y John Hopfield de ATT-Bell Laboratories, quienes han desarrollado un circuito el\xe9ctrico para aplicaci\xf3n a computadoras de caracter\xedsticas neuromorfas, o sea que emulan la red neuronal humana.La recuperaci\xf3n conceptual de la informaci\xf3n legal se puede definir como la recuperaci\xf3n autom\xe1tica de informaci\xf3n legal textual relevante basada en los conceptos de correspondencia y sus roles en los documentos con los conceptos y roles requeridos para resolver el problema legal del usuario. Como la definici\xf3n deja en claro, la recuperaci\xf3n de informaci\xf3n legal conceptual es diferente de la b\xfasqueda legal ordinaria. Se centra en modelar las necesidades de los usuarios humanos de la informaci\xf3n que buscan para resolver un problema, por ejemplo, en el argumento legal que un usuario intenta hacer, y en los conceptos y sus roles en ese proceso de resoluci\xf3n de problemas.Incluso enfocar la b\xfasqueda de informaci\xf3n legal para ayudar a los usuarios a construir argumentos viables para respaldar un reclamo o contrarrestar los mejores argumentos de un oponente no es algo nuevo. Durante a\xf1os, los medios robustos para extraer dicha informaci\xf3n conceptual, relacionada con los argumentos, de los textos en lenguaje natural para fines de recuperaci\xf3n de informaci\xf3n legal conceptual no estaban disponibles.Hoy, sin embargo, las herramientas de an\xe1lisis de lenguaje pueden identificar autom\xe1ticamente la informaci\xf3n relacionada con los argumentos en caso de que los textos est\xe9n finalmente disponibles, y con ellos nace un nuevo paradigma basado en informaci\xf3n relacionada con argumentos, y luego la inform\xe1tica cognitiva es un segundo paradigma que no se trata de desarrollar sistemas de inteligencia artificial que "piensen" o realicen tareas cognitivas de la misma manera que lo hacen los humanos.En un paradigma de computaci\xf3n cognitiva, los usuarios humanos son los principales responsables de personalizar su propia soluci\xf3n utilizando una aplicaci\xf3n legal, pero la tecnolog\xeda de servicio legal estandarizada debe informar a los humanos de la necesidad de personalizaci\xf3n y brindarles acceso personalizado a informaci\xf3n legal relevante para ayudarlos a construir una soluci\xf3n. Es decir, la aplicaci\xf3n legal no solo seleccionar\xe1, ordenar\xe1, resaltar\xe1 y resumir\xe1 la informaci\xf3n de una manera adaptada al problema espec\xedfico de un usuario humano, sino que tambi\xe9n explorar\xe1 la informaci\xf3n e interactuar\xe1 con los datos de formas nuevas que antes no eran posibles.Para que este enfoque tenga \xe9xito, la tecnolog\xeda ser\xe1 necesario que tenga cierta "comprensi\xf3n" de la informaci\xf3n a su disposici\xf3n y de la relevancia de la informaci\xf3n en el proceso de resoluci\xf3n de problemas del ser humano y que la informaci\xf3n est\xe9 disponible convenientemente en los momentos adecuados y en los contextos adecuados para que la computadora puede realizar mejor y aquellas dirigidas a la experiencia de los usuarios humanos .La presente obra, realizada con motivo de la Jornada sobre Inteligencia Artificial y Derecho, un reto social organizada con el patrocinio conjunto de la Universidad Cat\xf3lica Argentina Santa Mar\xeda de los Buenos Aires (UCA) y la Federaci\xf3n Iberoamericana de Asociaciones de Derecho e Inform\xe1tica (FIADI) y desarrollada en forma virtual el 26 de junio 2020, especialistas de distintas \xe1reas del derecho, ofrecen su aporte y visi\xf3n en est\xe1 materia de creciente inter\xe9s y desarrollo.'