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Los modelos del aprendizaje automático se sustentan en algoritmos que, sin ser explícitamente programados, toman como esencia la experiencia a través de los datos e imitan la capacidad que tienen las personas de aprender mediante ejemplos sin recurrir a fórmulas, lo que hace posible la obtención de resultados correctos en nuevas situaciones. En este proceso, la exploración y vectorización de los datos, la elección, la comprensión y la evaluación de los modelos es esencial y para ello son útiles los conceptos básicos de álgebra lineal, cálculo, probabilidad y análisis exploratorio de los datos que la presenta obra aborda de manera clara.