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b'Los modelos del aprendizaje autom\xe1tico se sustentan en algoritmos que, sin ser expl\xedcitamente programados, toman como esencia la experiencia a trav\xe9s de los datos e imitan la capacidad que tienen las personas de aprender mediante ejemplos sin recurrir a f\xf3rmulas, lo que hace posible la obtenci\xf3n de resultados correctos en nuevas situaciones. En este proceso, la exploraci\xf3n y vectorizaci\xf3n de los datos, la elecci\xf3n, la comprensi\xf3n y la evaluaci\xf3n de los modelos es esencial y para ello son \xfatiles los conceptos b\xe1sicos de \xe1lgebra lineal, c\xe1lculo, probabilidad y an\xe1lisis exploratorio de los datos que la presenta obra aborda de manera clara.'