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b'Nos dias atuais, \xe9 muito dif\xedcil encontrar algum indiv\xedduo que n\xe3o esteja cadastrado em alguma rede social. Muitas destas pessoas as utilizam por meio de seus computadores e dispositivos m\xf3veis, tornando-as parte de suas vidas. Com isso, as redes sociais passam a ser um instrumento de colabora\xe7\xe3o para troca de informa\xe7\xf5es. A facilidade com que essas informa\xe7\xf5es s\xe3o geradas, juntamente com o seu crescimento exponencial, torna essas mensagens nas redes sociais uma abundante fonte de informa\xe7\xe3o para descoberta de conhecimentos ocultos e secretos. Tais descobertas n\xe3o seriam poss\xedveis pelos m\xe9todos tradicionais, visto a quantidade de informa\xe7\xf5es geradas por segundo. Diante disso, foi criada uma metodologia de minera\xe7\xe3o automatizada com PLN (Processamento de Linguagem Natural), ramo da intelig\xeancia artificial, focado em identificar eventos de seguran\xe7a. A metodologia foi dividida em tr\xeas blocos que cont\xeam tarefas. O primeiro bloco, Parametriza\xe7\xe3o e Inicia\xe7\xe3o, permite que as configura\xe7\xf5es e os par\xe2metros necess\xe1rios sejam definidos. O segundo bloco, Prepara\xe7\xe3o e Minera\xe7\xe3o, aplica os algoritmos de intelig\xeancia artificial para gerar as estat\xedsticas e a descoberta de conhecimento. Por fim, o bloco Marca\xe7\xe3o e Apresenta\xe7\xe3o constr\xf3i um dashboard com os indicadores para visualiza\xe7\xe3o dos eventos de seguran\xe7a em gr\xe1ficos e mapas din\xe2micos. A metodologia foi implementada por meio de um Bot desenvolvido na linguagem de programa\xe7\xe3o Python e utilizando o banco de dados PostgreSQL.'