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b'Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En \xe9l se explica paso a paso c\xf3mo construir sistemas de aprendizaje autom\xe1tico con \xe9xito.Mientras que en algunos libros solo se ense\xf1a a seguir instrucciones, en este descubrir\xe1 los principios para crear modelos y aplicaciones por s\xed mismo. Encontrar\xe1 multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprender\xe1 en profundidad todas las t\xe9cnicas esenciales de Machine Learning.Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro tambi\xe9n presenta las \xfaltimas incorporaciones a Scikit-Learn. Adem\xe1s, trata varias t\xe9cnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificaci\xf3n de textos e im\xe1genes. Con este libro, tambi\xe9n aprender\xe1 sobre las redes generativas antag\xf3nicas (GAN), \xfatiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado.Por \xfaltimo, esta edici\xf3n incluye las \xfaltimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP).Sin duda, tanto si es un desarrollador de Python ne\xf3fito en Machine Learning como si desea profundizar en los \xfaltimos avances, este libro de PyTorch ser\xe1 su gran aliado en el aprendizaje autom\xe1tico con Python.Gracias a esta lectura:\tExplorar\xe1 marcos de trabajo, modelos y t\xe9cnicas para que las m\xe1quinas \xabaprendan\xbb de los datos\tEmplear\xe1 Scikit-Learn para Machine Learning y PyTorch para Deep Learning\tEntrenar\xe1 clasificadores de Machine Learning en im\xe1genes, texto, etc.\tCrear\xe1 y entrenar\xe1 redes neuronales, transformadores y redes neuronales gr\xe1ficas\tDescubrir\xe1 las mejores pr\xe1cticas para evaluar y ajustar los modelos\tPronosticar\xe1 los resultados de elementos continuos utilizando el an\xe1lisis de regresi\xf3n\tProfundizar\xe1 en los datos textuales y de las redes sociales mediante el an\xe1lisis de sentimiento\xabEstoy seguro de que este libro le resultar\xe1 muy valioso, tanto por ofrecer una visi\xf3n general del apasionante campo de Machine Learning, como por ser un tesoro de conocimientos pr\xe1cticos. Espero que le inspire a aplicar Machine Learning para lograr un mayor beneficio, sea cual sea su problem\xe1tica\xbbDmytro DzhulgakovPyTorch Core Maintainer'