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b'La estad\xedstica es una herramienta esencial para extraer un conocimiento riguroso a partir del an\xe1lisis de datos, tanto para la toma de decisiones empresariales como para la investigaci\xf3n cient\xedfica. Sin embargo, su aprendizaje a menudo se hace tedioso, y es com\xfan perderse en la notaci\xf3n matem\xe1tica o los conceptos te\xf3ricos.\nEn este libro encontrar\xe1 una introducci\xf3n a los m\xe9todos estad\xedsticos desde una perspectiva eminentemente pr\xe1ctica y actualizada. Est\xe1 destinado a cualquier estudiante, investigador o profesional que necesite aplicar an\xe1lisis estad\xedsticos en un conjunto de datos, independientemente de su naturaleza. Los conceptos te\xf3ricos se presentan utilizando la menor notaci\xf3n matem\xe1tica posible mediante descripciones intuitivas. Cada cap\xedtulo incluye ejemplos pr\xe1cticos de an\xe1lisis con el c\xf3digo y los datos necesarios para implementar los an\xe1lisis presentados en R sin necesidad de tener conocimientos previos de programaci\xf3n.\nGracias a la lectura de este libro, asimilar\xe1 y aprender\xe1 a realizar t\xe9cnicas de estad\xedstica descriptiva, y a aplicar los principales m\xe9todos de contraste de hip\xf3tesis, param\xe9tricos y no param\xe9tricos, as\xed como correlaciones y regresiones, adem\xe1s de la forma de tratar los datos an\xf3malos y los faltantes, en un programa inform\xe1tico de referencia en estad\xedstica como es R. Con todo ello, esta es una gu\xeda completa que le permitir\xe1 minimizar la curva de aprendizaje y adquirir la seguridad necesaria para identificar el an\xe1lisis estad\xedstico apropiado en cada caso y realizarlo con \xe9xito.'