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b'- Conocer todas las nociones y caracter\xedsticas de las IA y su aplicaci\xf3n directa en algoritmos.\n-\xa0Embarcarse en la historia de la inteligencia artificial (IA) para descubrir la esencia sobre la que se sustenta el complejo mundo de los algoritmos, reconociendo as\xed la raz\xf3n de la existencia de la IA y el desarrollo de todo su potencial.\n-\xa0Catalogar una m\xe1quina o programa como inteligente, descubriendo los rasgos caracter\xedsticos de la inteligencia artificial.\n-\xa0Experimentar con las t\xe9cnicas que permiten resolver problemas mediante la formalizaci\xf3n y manipulaci\xf3n del conocimiento haciendo uso del lenguaje formal l\xf3gico.\n-\xa0Comprender c\xf3mo la inteligencia artificial se apoya en s\xedmbolos y m\xe9todos matem\xe1ticos para ofrecer una aproximaci\xf3n de respuestas fiables.\n-\xa0Indicar c\xf3mo los algoritmos de aprendizaje autom\xe1tico son capaces de buscar respuestas a preguntas o problemas complejos.\n-\xa0Comprender las aplicaciones pr\xe1cticas de algoritmos en el \xe1mbito empresarial.\n-\xa0Demostrar c\xf3mo un sistema basado en inteligencia artificial es un proceso computacional innovador con presencia del conocimiento expl\xedcito.\n-\xa0Explicar el funcionamiento de los motores de inferencia como elemento clave para gestionar el conocimiento de un sistema experto.\n-\xa0Describir el tratamiento de problemas de clasificaci\xf3n mediante el reconocimiento de patrones de forma autom\xe1tica delegados a software.\n-\xa0Emplear las reglas de producci\xf3n como interesante m\xe9todo procedimental para representar el conocimiento en los sistemas expertos, en cuanto al soporte que ofrecen en las relaciones inferenciales del algoritmo.'