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b'Este livro \xe9 para voc\xea que baseia suas afirma\xe7\xf5es em dados e pesquisas com abordagem acad\xeamica e busca um conhecimento s\xf3lido em linguagem R a fim de desenvolver, visualizar, documentar e comunicar as suas an\xe1lises.- Introduzindo a linguagem: aprenda sobre como definir e trabalhar com objetos; conhe\xe7a as estruturas e tipos de dados oferecidos pela linguagem; entenda como os processos de coer\xe7\xe3o e os valores especiais da linguagem podem afetar os seus resultados.- Importa\xe7\xe3o e transforma\xe7\xe3o: aprenda a importar, transformar e formatar os seus dados atrav\xe9s dos pacotes readr, readxl, haven, dplyr e tidyr. Aplicando opera\xe7\xf5es de ordena\xe7\xe3o, filtro, sele\xe7\xe3o e expans\xe3o, al\xe9m de opera\xe7\xf5es de piv\xf4 e joins.- Visualiza\xe7\xe3o de dados: aprenda a utilizar o pacote ggplot2 para produzir gr\xe1ficos elegantes e efetivos para apresentar os seus dados e as suas conclus\xf5es.- Programando a sua an\xe1lise: aprenda a utilizar controles de fluxo, fun\xe7\xf5es e loops para automatizar tarefas e solucionar os seus problemas de maneira simples e eficaz.- Functional programming: deixe suas inten\xe7\xf5es mais claras e distribua rapidamente os seus c\xe1lculos ao longo de m\xfaltiplos inputs atrav\xe9s do pacote purrr.- Debugging e environments: conhe\xe7a as principais t\xe9cnicas de debugging existentes na linguagem R, e, aprenda como investigar erros em suas fun\xe7\xf5es. Al\xe9m disso, entenda como a linguagem procura pelos seus objetos e, como voc\xea pode produzir resultados inesperados durante essa busca.O livro discute, de maneira detalhada, n\xe3o apenas os pacotes largamente utilizados pela comunidade internacional, mas tamb\xe9m, os fundamentos da linguagem, isto \xe9, quais s\xe3o suas estruturas de dados, como sua sintaxe se diferencia de outras linguagens, como express\xf5es e convers\xf5es s\xe3o avaliadas e como os objetos, fun\xe7\xf5es e ambientes s\xe3o organizados.Como os autores abordam desde os assuntos mais b\xe1sicos (e.g. Objetos) at\xe9 as funcionalidades mais avan\xe7adas (e.g. Fun\xe7\xf5es, Loops e Environments) da linguagem, em 6 casos reais, esse livro \xe9 ideal tanto para quem \xe9 iniciante quanto para quem \xe9 usu\xe1rio ativo da linguagem R. Este livro serve como um guia na jornada do aprendizado porque apresenta da teoria \xe0 pr\xe1tica e ilustra os assuntos abordados em mais de 110 figuras e representa\xe7\xf5es visuais.Esta quarta edi\xe7\xe3o traz algumas melhorias que buscam manter um dos principais objetivos deste livro, que \xe9 ser uma refer\xeancia moderna, introdut\xf3ria e t\xe9cnica sobre a Linguagem R:- uma nova se\xe7\xe3o foi adicionada ao cap\xedtulo 5, para introduzir o novo operador pipe do R (>), al\xe9m de explicar as suas diferen\xe7as com o operador pipe do pacote magrittr;- v\xe1rias melhorias e pequenas corre\xe7\xf5es foram aplicadas sobre o cap\xedtulo 8, com o objetivo de melhorar a clareza do conhecimento exposto e da organiza\xe7\xe3o do cap\xedtulo;- a se\xe7\xe3oAlterando as fontes do seu gr\xe1ficono cap\xedtulo 9 foi reformulada, com o objetivo de introduzir o pacote ragg, sendo a solu\xe7\xe3o mais moderna e robusta para o uso de fontes em gr\xe1ficos no R;- v\xe1rias melhorias foram feitas sobre o cap\xedtulo 4, especialmente sobre a descri\xe7\xe3o de endere\xe7os absolutos e relativos, assim como a se\xe7\xe3oA fun\xe7\xe3o guess_encoding() ;'