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b'\xa1Prep\xe1rese para sumergirse en el mundo fascinante y vanguardista de la inteligencia artificial! En este libro descubrir\xe1 el nexo en com\xfan que impulsa algunas de las aplicaciones recientes m\xe1s revolucionarias de la inteligencia artificial (IA): desde sistemas conversacionales como ChatGPT o BARD, hasta la traducci\xf3n autom\xe1tica, generaci\xf3n de res\xfamenes, respuesta a preguntas y mucho m\xe1s.En el centro de estas innovadoras aplicaciones, se encuentra una disciplina poderosa y en creciente evoluci\xf3n, el procesamiento del lenguaje natural (PLN o NLP, por sus siglas en ingl\xe9s). Durante m\xe1s de 60 a\xf1os, la investigaci\xf3n de esta ciencia ha estado enfocada en permitir que las m\xe1quinas comprendan y generen lenguaje humano de manera eficiente.Los secretos detr\xe1s de estos avances tecnol\xf3gicos residen en los grandes modelos de lenguaje (LLM), cuyo poder radica en su capacidad de capturar patrones complejos y aprender representaciones contextuales del lenguaje. Imagine c\xf3mo estos modelos pueden poner atenci\xf3n en los detalles m\xe1s relevantes de un texto, aprendiendo autom\xe1ticamente relaciones complejas para brindar respuestas y resultados m\xe1s precisos.\xbfC\xf3mo funcionan estos LLM? \xbfCu\xe1les son los modelos disponibles y c\xf3mo se eval\xfaan? Este libro le ayudar\xe1 a responder estas y muchas otras preguntas. Con una introducci\xf3n t\xe9cnica pero accesible:\tExplorar\xe1 el fascinante mundo de los LLM, desde sus fundamentos hasta las aplicaciones m\xe1s poderosas.\tAprender\xe1 a construir sus propias aplicaciones simples con algunos de los LLM.Grandes modelos de lenguaje est\xe1 dise\xf1ado para guiarle paso a paso en este emocionante viaje. Con 6 cap\xedtulos que combinan teor\xeda y pr\xe1ctica, junto con ejercicios en Python en la plataforma Colab, dominar\xe1 los secretos de los LLM y su aplicaci\xf3n en el procesamiento del lenguaje natural.Desde las redes neuronales profundas y los mecanismos de atenci\xf3n, hasta los LLM m\xe1s relevantes tales como BERT, GPT-4, LLaMA, Palm-2 y Falcon, ser\xe1 testigo de los logros m\xe1s importantes en NLP. No solo conocer\xe1 los benchmarks utilizados para evaluar las capacidades de estos modelos, sino que tambi\xe9n adquirir\xe1 la habilidad para crear sus propias aplicaciones de NLP.No espere m\xe1s para iniciar esta lectura. Gracias a ella entender\xe1 los paradigmas, los m\xe9todos computacionales y los modelos para desarrollar aplicaciones que procesar\xe1n o generar\xe1n lenguaje natural para diferentes prop\xf3sitos y nichos de aplicaci\xf3n.'