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b'En el contexto del procesamiento autom\xe1tico de los corpus electr\xf3nicos, un m\xe9todo supervisado se refiere al enriquecimiento de estos recursos mediante la aplicaci\xf3n de etiquetas con informaci\xf3n t\xedpicamente ling\xfc\xedstica, de cualquier nivel del lenguaje. La ganancia adquirida contribuye al aprendizaje de cosas imprevisibles sobre los fen\xf3menos ling\xfc\xedsticos y extraling\xfc\xedsticos que los corpus representan.En cambio, un m\xe9todo no supervisado, como el que se describe en este libro, no presupone m\xe1s que el corpus o muestra textual en su estado original, pero permite la generaci\xf3n de conocimiento ling\xfc\xedstico de maneras sorprendentes. Por ejemplo, el m\xe9todo descrito aqu\xed busca identificar objetos ling\xfc\xedsticos mediante la medici\xf3n de propiedades cuantitativas, como las relaciones combinatorias, entr\xf3picas y econ\xf3micas entre cadenas de caracteres.As\xed, este m\xe9todo contribuye a descubrir la morfolog\xeda afijal de lenguas concatenativas como el espa\xf1ol, el maya o el ral\xe1muli, sin conocimiento previo de sus morfolog\xedas, mediante medidas de una fuerza o energ\xeda imaginada de afijalidad que permiten determinar las fronteras entre lexemas y afijos.'