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b'Los sistemas de aprendizaje autom\xe1tico, en ingl\xe9s Machine Learning, implican el uso de m\xe9todos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; adem\xe1s, dependen de datos que var\xedan considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprender\xe1 un m\xe9todo integral para dise\xf1ar sistemas de aprendizaje autom\xe1tico fiables, escalables, f\xe1ciles de mantener y adaptables a los entornos din\xe1micos y a los requisitos empresariales.La autora Chip Huyen, cofundadora de Claypot AI, considera cada decisi\xf3n de dise\xf1o en su contexto para determinar la manera como este puede ayudar a su sistema. Analiza desde c\xf3mo procesar y crear datos de formaci\xf3n, hasta qu\xe9 atributos utilizar, con qu\xe9 frecuencia volver a formar los modelos y qu\xe9 elementos supervisar.En el marco iterativo de este libro se utilizan estudios de casos reales respaldados por referencias amplias que le ayudar\xe1n a alcanzar sus objetivos. As\xed pues, gracias a esta lectura conocer\xe1:\tLa ingenier\xeda de datos y la elecci\xf3n de las m\xe9tricas adecuadas para resolver un problema empresarial.\tLa automatizaci\xf3n del proceso de desarrollo, evaluaci\xf3n, instalaci\xf3n y actualizaci\xf3n de los modelos.\tEl desarrollo de un sistema de supervisi\xf3n para detectar y resolver r\xe1pidamente los problemas que pueda encontrarse con sus modelos en funcionamiento.\tLa arquitectura de una plataforma de aprendizaje autom\xe1tico que sirva para todos los casos.\tEl desarrollo de sistemas de aprendizaje autom\xe1tico responsables.Chip Huyen es cofundadora de Claypot AI, una plataforma de aprendizaje autom\xe1tico en tiempo real. A trav\xe9s de su trabajo en NVIDIA, Netflix y Snorkel AI, ha ayudado a algunas de las organizaciones m\xe1s grandes del mundo a desarrollar e implementar sus sistemas de aprendizaje autom\xe1tico. Chip bas\xf3 este libro en sus apuntes para CS 329S: Dise\xf1o de Sistemas de Aprendizaje Autom\xe1tico, un curso que imparte en la Universidad de Stanford.\xabEste es, sencillamente, el mejor libro que se puede leer sobre c\xf3mo construir, implementar y extender los modelos de aprendizaje autom\xe1tico en una empresa para lograr un impacto m\xe1ximo\xbb.Josh Wills Ingeniero de software en WeaveGrid y exdirector de ingenier\xeda de datos, Slack\xabEn un ecosistema floreciente pero ca\xf3tico, esta visi\xf3n de principios sobre el aprendizaje autom\xe1tico de principio a fin es tanto su mapa como su br\xfajula: una lectura obligada para los profesionales dentro y fuera de los gigantes tecnol\xf3gicos\xbb.Jacopo TagliabueDirector de IA, Coveo'