b"El f\xedsico Richard P. Feynman afirm\xf3: \xabNo comprendo lo que no puedo crear\xbb. Inspirado en este principio, Sebastian Raschka ofrece en este libro una gu\xeda pr\xe1ctica y detallada para construir un modelo de lenguaje de gran tama\xf1o ejecutable incluso en un port\xe1til. Este libro analiza cada etapa del proceso, desde la planificaci\xf3n y codificaci\xf3n del modelo hasta su entrenamiento y ajuste fino. A trav\xe9s de un enfoque pr\xe1ctico y profundamente satisfactorio, explorar\xe1s los fundamentos de la inteligencia artificial generativa. Sin recurrir a bibliotecas de modelos de lenguaje existentes, programar\xe1s un modelo base desde cero, lo convertir\xe1s en un sistema de clasificaci\xf3n de texto y, finalmente, crearas un chatbot capaz de seguir instrucciones en conversaciones naturales. Lo comprender\xe1s a fondo porque ser\xe1s t\xfa quien lo construya. Con este libro aprender\xe1s a: * Planificar y codificar un modelo de lenguaje similar a GPT-2. * Cargar y utilizar pesos preentrenados. * Dise\xf1ar un flujo completo de entrenamiento. * Ajustar un modelo de lenguaje para clasificar textos. * Desarrollar modelos que puedan responder a instrucciones humanas. Dirigido a lectores con conocimientos intermedios de Python y nociones b\xe1sicas de 'machine learning' o ML (aprendizaje autom\xe1tico), este libro te permitir\xe1 crear y ejecutar un modelo de lenguaje de gran tama\xf1o en un port\xe1til moderno, con la opci\xf3n de aprovechar la aceleraci\xf3n por GPU."