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b'Melisa Garc\xeda Pe\xf1a, Andr\xe9s Navarro Cadavid, Jos\xe9 Luis Osorio Quintero, Christian Camilo Urcuqui L\xf3pez'
b'Ciberseguridad'
b'Un enfoque desde la ciencia de datos'
b'Editorial Universidad Icesi'
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b'La creatividad y la creciente capacidad tecnol\xf3gica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la informaci\xf3n sea una tarea cada vez m\xe1s compleja. Las metodolog\xedas tradicionales, como los sistemas determin\xedsticos basados en perfiles y firmas, y los an\xe1lisis descriptivos y diagn\xf3sticos, ya no son suficientes, por lo que es necesario probar con t\xe9cnicas m\xe1s complejas. En este libro, a partir de experiencias y experimentos precisos, se propone un procedimiento -base para la construcci\xf3n de un framework-, con las actividades necesarias para el entrenamiento y la evaluaci\xf3n de modelos de machine learning, \xfatil para: detectar malware en dispositivos con sistema operativo Android e identificar a priori aplicaciones web maliciosas.'
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