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b'Participar en di\xe1logos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado tecnol\xf3gico en constante expansi\xf3n, realizar breve inmersi\xf3n en el mundo anal\xedtico actual y ser capaz de acceder a casos de \xe9xito en distintos sectores.-\xa0Entender el contexto en el que se sit\xfaa el big data y c\xf3mo surge a trav\xe9s del desarrollo de diferentes soluciones para trabajar con los datos, as\xed como conocer estas soluciones.-\xa0Entender la importancia que tiene el dato en todas las \xe1reas de la sociedad, haciendo especial \xe9nfasis en su importancia estrat\xe9gica para las organizaciones y la preservaci\xf3n de la privacidad mediante una correcta gesti\xf3n.-\xa0Aprender el concepto y el alcance de la anal\xedtica tradicional que viene identificada con la implementaci\xf3n de soluciones business intelligence, as\xed como saber definir los diferentes elementos que lo forman y su utilidad.-\xa0Aprender con qu\xe9 datos se trabaja en big data y c\xf3mo se representan estos en funci\xf3n de la situaci\xf3n, el big data, los seres humanos y desde el punto de vista de las m\xe1quinas que los utilizan.- Ahondar en la definici\xf3n de big data y conocer uno de los marcos de trabajo de aplicaciones m\xe1s importantes en este terreno junto con sus caracter\xedsticas principales, que ayudar\xe1n a implementar un sistema big data.-\xa0Aprender el concepto y las caracter\xedsticas de la anal\xedtica avanzada y su estrecha relaci\xf3n con el big data, y conocer las distintas t\xe9cnicas, tales como son la anal\xedtica predictiva y la anal\xedtica prescriptiva.'