50 Algoritmos que Todo Programador Debe Conocer | Imran Ahmad Agotado
$1.550,00
Disponibles: 0 últimas unidades

b'Imran Ahmad'
b'50 Algoritmos que Todo Programador Debe Conocer'
b'Alfaomega Grupo Editor S.A.'

Libro disponible en 5 dias hábiles.

Páginas: 498
Precio: 1550.0
Estado: b'Nuevo'
Peso: 0.677 kgs.
ISBN: b'9786075763484'

b'Escrito por Imran Ahmad y publicado por Alfaomega -...

  • Nombre: 50 Algoritmos que Todo Programador Debe Conocer | Imran Ahmad
  • Editorial: Alfaomega Grupo Editor S.A.
  • Ttipo: Book
  • Publicado: 2026 / 08 / 06
  • Código: 9786075763484

Paga con:

masterpaypalshopify payvisa

Recibí tu entrega en 48 - 72 horas.

50 Algoritmos que Todo Programador Debe Conocer | Imran Ahmad
b'Imran Ahmad'
b'50 Algoritmos que Todo Programador Debe Conocer'
b'Alfaomega Grupo Editor S.A.'

Libro disponible en 5 dias hábiles.

Páginas: 498
Precio: 1550.0
Estado: b'Nuevo'
Peso: 0.677 kgs.
ISBN: b'9786075763484'

b'Escrito por Imran Ahmad y publicado por Alfaomega - Marcombo en su segunda edici\xf3n de 498 p\xe1ginas, este libro parte de la premisa de que la capacidad de utilizar algoritmos para resolver problemas del mundo real es una habilidad imprescindible para cualquier desarrollador o programador. La obra ayuda al lector no solo a desarrollar la capacidad de seleccionar y utilizar el mejor algoritmo para cada problema, sino tambi\xe9n a entender c\xf3mo funciona internamente. Comienza con una introducci\xf3n a los algoritmos y a las distintas t\xe9cnicas para dise\xf1arlos, antes de pasar a la implementaci\xf3n pr\xe1ctica de diferentes tipos de algoritmos mediante ejemplos concretos. A medida que el lector avanza, se abordan temas como la programaci\xf3n lineal, la clasificaci\xf3n de p\xe1ginas y grafos, y se trabaja con algoritmos de aprendizaje autom\xe1tico aplicados a problemas reales. Pensado para un nivel avanzado, este libro resulta especialmente \xfatil para programadores que desean profundizar en los fundamentos algor\xedtmicos detr\xe1s de la inteligencia artificial, el an\xe1lisis de datos y la optimizaci\xf3n, combinando rigor te\xf3rico con una orientaci\xf3n marcadamente pr\xe1ctica.'