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b'Descubra el poder y la versatilidad de los algoritmosLa capacidad de utilizar algoritmos para resolver problemas del mundo real es una habilidad imprescindible para cualquier desarrollador o programador. Este libro le ayudar\xe1 no solo a desarrollar la capacidad de seleccionar y utilizar el mejor algoritmo para cada problema, sino tambi\xe9n a entender c\xf3mo funciona.Empezar\xe1 con una introducci\xf3n a los algoritmos y conocer\xe1 varias t\xe9cnicas para dise\xf1arlos, antes de aprender a implementar diferentes tipos de algoritmos, con la ayuda de ejemplos pr\xe1cticos. A medida que avance, aprender\xe1 sobre programaci\xf3n lineal y clasificaci\xf3n de p\xe1ginas y gr\xe1ficos, y trabajar\xe1 con algoritmos de aprendizaje autom\xe1tico (Machine Learning) para comprender las matem\xe1ticas y la l\xf3gica que hay detr\xe1s de ellos.Los casos pr\xe1cticos le mostrar\xe1n c\xf3mo aplicar estos algoritmos de forma \xf3ptima, antes de centrarse en los algoritmos de aprendizaje profundo y aprender sobre los distintos tipos de modelos de aprendizaje profundo (Deep Learning) y su uso pr\xe1ctico.Tambi\xe9n conocer\xe1 los modelos secuenciales modernos y sus variantes, algoritmos, metodolog\xedas y arquitecturas que se utilizan para implementar grandes modelos ling\xfc\xedsticos (LLM) como ChatGPT.Por \xfaltimo, tendr\xe1 un primer contacto con las t\xe9cnicas que permiten el procesamiento paralelo, lo que le permitir\xe1 utilizar estos algoritmos para tareas de c\xe1lculo intensivo.Cuando acabe este libro, se habr\xe1 convertido en un experto en la resoluci\xf3n de problemas inform\xe1ticos del mundo real utilizando para ello una amplia gama de algoritmos.Con este libro aprender\xe1 a:- Dise\xf1ar algoritmos para resolver problemas complejos- Identificar las redes neuronales y las t\xe9cnicas del aprendizaje profundo- Explorar estructuras de datos existentes y algoritmos incluidos en las bibliotecas de Python- Implementar algoritmos de grafos para la detecci\xf3n del fraude mediante el an\xe1lisis de redes- Profundizar en algoritmos m\xe1s avanzados para el procesamiento eficaz del lenguaje natural utilizando ejemplos reales- Crear un motor de recomendaci\xf3n que sugiera pel\xedculas interesantes a los suscriptores- Comprender los conceptos de los modelos secuenciales de aprendizaje autom\xe1tico y su papel fundamental en el desarrollo de LLM de vanguardia'