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b'Desde la aparici\xf3n de las computadoras, sus primeras tareas han sido resolver problemas dif\xedciles para el ser humano y para ello se las ha programado con reglas formales y que funcionan para cada problema espec\xedfico. El aprendizaje autom\xe1tico ha roto, en parte, este paradigma y ha permitido que muchos de estos problemas se solucionen sin que las m\xe1quinas sean programadas con algoritmos particulares, sino de manera general, a partir de la experiencia.Los algoritmos emulan la funci\xf3n del cerebro humano y se basan en el modelo de las redes neuronales. El aprendizaje profundo (deep learning) proporciona algoritmos de alto nivel que permiten tales caracterizaciones de manera autom\xe1tica y jer\xe1rquica. Este libro se centra en los dos modelos del aprendizaje profundo que han tenido gran impacto en la revoluci\xf3n de la inteligencia artificial: las redes neuronales convolucionales y las redes neuronales recurrentes, cuyas aplicaciones ser\xe1n comentadas y explicadas con ejemplos pr\xe1cticos que incluyen su aplicaci\xf3n al campo m\xe9dico, espec\xedficamente al estudio de la COVID-19.'